在美股闪崩的紧张氛围下，很多人都将注意力聚焦在股指震荡和AI概念股的剧烈波动上，却很少有人留意到，英伟达财务总监静悄悄地对外澄清了此前传得沸沸扬扬的“OpenAI千亿美元芯片大单”实为无中生有——这份合同，压根儿不存在。

这番表态无异于一记重锤，让整个市场为之震动。

与此英伟达CEO黄仁勋被曝火速奔赴白宫，商讨向中国销售H200芯片的相关事宜。

表面上看只是普通商务活动，实则暗藏着美中经济角力的深层密码。

时局如棋，风云变幻，表象之下，波涛汹涌。

细看OpenAI的财务状况，今年第三季度其营业收入约为20亿美元，但仅推理环节的支出竟高达40亿美元。

如此烧钱速度，连华尔街的老油条也不禁倒吸一口凉气。

更令人担忧的是，谷歌刚刚推出的Gemini 3模型在性能上实现反超，这给OpenAI的订阅收入带来巨大不确定性。

与此中国本土的千问、DeepSeek、智谱等开源模型也在快速追赶，进一步压缩了美国AI大厂的生存空间。

如今的AI军备竞赛，俨然演变为一场消耗战，美股头上的达摩克利斯之剑已隐隐作痛，科技公司能否撑下去成了市场关注的焦点。

再看美国科技巨头在AI上的投入，已经有些近乎疯狂。

微软、谷歌、亚马逊和Meta四大公司，2025年资本开支预计将达到历史新高的3640亿美元。

人工智能数据中心的支出，甚至对美国GDP的拉动超过了所有消费支出的总和，这在美国经济史上还是第一次。

哈佛大学经济学家贾森·弗纳姆就指出，2025年上半年美国经济增长92%来自AI投资。

这种极度依赖单一赛道的经济结构，让人不禁想起2000年互联网泡沫破裂前的景象。

AI热潮下，看似风光无限，实则暗藏隐忧。

AI产业的狂飙猛进也遇上了“天花板”。

OpenAI提出的“星际之门”项目，规划电力容量高达10吉瓦，相当于800万美国家庭的用电量或者10座大型核电站的输出。

要满足AI大模型对算力和数据中心的庞大需求，扩建电网、提升发电能力、冷却系统升级，所需的人力物力时间远超市场热情能持续的周期。

美联储主席鲍威尔在9月17日的讲话中也坦言，对部分AI初创企业估值虚高和投资者过度热情表示担忧，尤其提及了AI相关建设带动的异常庞大经济活动。

正所谓“水能载舟，亦能覆舟”，短期繁荣之后未必没有风险暗涌。

科技圈的老兵杰里·卡普兰警告过：一旦AI泡沫破裂，后果将难以承受。

而这种危机，可能不仅局限于科技领域，而是会波及整个经济体系。

市场上，黄仁勋今年6月至7月间累计抛售了约5亿美元英伟达股票，这一举动也被解读为行业内部对泡沫过热的敲警钟。

人心散了，队伍可就不好带了。

此时市场正忙着消化AI潜在泡沫的风险，太平洋彼岸却有另一只“黑天鹅”悄然飞起。

日本央行行长植田和男最近表态明确，随着美国经济不确定性下降以及国内工资-通胀螺旋初现，日本央行将在下次会议上认真权衡加息利弊。

路透社的调查显示，半数以上经济学家预计12月日本央行将把短期利率从0.50%上调至0.75%，前日本央行理事Hideo Hayakawa甚至预测，到2027年或有四次加息。

日元加息绝非简单的货币政策微调，而是对全球资金流向的重新洗牌。

长久以来，日元作为全球最廉价融资货币，已催生出规模1万到5万亿美元的套息交易市场。

无论是富豪还是像巴菲特这样的投资大佬，都喜欢借用零成本日元投向美股、美债等高收益资产，赚取利差。

一旦加息，融资成本飙涨，投资者被迫平仓，难免“树倒猢狲散”。

2024年7月，日本央行一次加息就已引发Carry Trade平仓潮，全球市场流动性受到冲击。

作为美国国债最大的海外持有者，日本加息还会推高本国利率，促使企业资金回流，削弱对美债的需求，甚至引发减持压力，进而压低美债价格、推高收益率。

这一连锁反应在2024年8月已提前上演——彼时日本央行加息，日经指数单日暴跌12.4%，创下自1987年“黑色星期一”以来最大单日跌幅，美股也单日蒸发1.4万亿美元市值。

一波未平，一波又起，全球资本市场如履薄冰。

与美国在AI“大模型竞赛”中的激进不同，中国选择了另一条道路。

2024年，中国43%的AI风险投资流向制造业，而美国同类投资仅占3%。

中国制造业占全球近三成，每万名制造业工人保有工业机器人322台，居世界第三。

这一制造业基础为AI提供了丰富的应用土壤。

德勤预计，2025年中国制造业AI市场规模有望突破140亿元。

正所谓“家有黄金万两，不如技术在手”，中国正努力把AI与制造业深度结合，开云官方体育app官网推动产业升级。

从技术层面来看，中美在AI领域的差距正在明显缩小。

斯坦福大学年度调查数据显示，2024年1月美国顶尖AI模型对中国领先9.26%，到了2025年2月，这一差距已降至1.7%。

中国的DeepSeek、Kimi、千问等厂商，基本可以在美国新模型发布后三到六个月内推出同等水平的产品。

这样的追赶速度，无疑增强了中国AI在应用层面的竞争力。

与其说是“你追我赶”，不如说是“后生可畏”。

在智能制造的实际应用上，中国已经建成3.5万家基础级、230余家卓越级智能工厂。

以重庆某汽车制造企业增程器组装车间为例，通过引入视觉识别、机械臂抓取等AI自动化流程，关键岗位自动化率达100%。

该工厂负责人坦言，智能化生产线将原本一天组装数十台的产能，提升到每小时数十台，还能实现24小时不间断生产。

这样的转变，为中国制造业注入了新活力，也为经济增长提供了坚实基础。

正所谓“磨刀不误砍柴工”，智能化的投入换来了产能的飞跃。

2025年两国GDP数据也开始反映出不同的发展路径。

美国二季度GDP增长率从3.0%被两次上调，最终定格在3.8%，但这一数字是环比增长年率化的结果，实际单季度增幅仅0.9%。

中国则在同一季度环比增长1.0%，按照美国折算方法，年率可达4.0%，略高于美国修正后的3.8%。

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这一细微差别，背后反映的是经济增长的动力差异。

从经济结构来看，中国前三季度高技术产业投资同比增长12.3%，研发投入占GDP比重提升到2.5%。

美国制造业占GDP比重则一路下滑至8.4%，经济增长越来越依赖金融和科技，抗风险能力随之降低。

正所谓“打铁还需自身硬”，经济结构的坚实程度，才是抵御外部风险的关键。

在危机时刻，这种差异会显现出不同的韧性。

汇率波动同样影响着中美GDP的对比格局。

德意志银行预测，2025年人民币兑美元平均汇率将升至7.0，2026年或进一步升至6.3。

受此影响，2025年以美元计价的中国GDP有望首次超过20万亿美元，达到美国的68%；到2026年，这一比例有望提升至75%。

美元降息周期下人民币升值预期强烈，推动中国GDP以美元计价的全球份额上升。

此消彼长之间，全球经济格局或将悄然变化。

在实物生产方面，中国的优势更加明显。

中国高铁每年新建里程超过2000公里，新能源汽车产量年超1500万辆，占全球60%以上。

以购买力平价（PPP）计，2025年中国GDP预计达40万亿美元，而美国为30万亿美元，差距高达10万亿美元。

踏实的生产能力，才是经济长青的底气。

正所谓“光说不练假把式”，硬核实力才是王道。

芯片领域的竞争，则是AI军备竞赛的“命门”。

英伟达此次拟向中国出售的H200芯片，性能仅为美国主流GB200芯片的十分之一。

按照英伟达规划，明年中还将推出Ruby系列芯片，性能比GB200高五倍。

按这个节奏，H200芯片很快就会被市场淘汰，成为“过气网红”。

中国在芯片自研上也迎头赶上。

华为昇腾芯片性能已达英伟达H20的85%，成本仅为后者十分之一。

这种替代效应正在全球AI芯片市场扩散，美国在高端芯片的垄断地位受到挑战。

在算力配置上，美国GPU闲置率高达40%，而中国“东数西算”工程则通过西部绿能，成本降低30%，推动算力从“闲置资产”转向“生产资料”。

2025年8月，中国出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年要实现AI与六大重点领域的深度融合，智能终端应用普及率超70%。

而美国此前则强调放松监管、促进创新，两种路径各有千秋，未来格局仍未可知。

眼下，中美经济博弈已进入最关键阶段。

AI泡沫的脆弱、日本加息对全球流动性的冲击、中国产业升级的成效，这三重变量的共振，极有可能重新塑造全球经济版图。

下周，日本央行利率决议、美国经济数据以及AI龙头企业的最新财报，将成为市场的“风向标”。

风起云涌，潮水退去，才知道谁在裸泳。

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